Auditoria ATeG

Visão geral

A Auditoria ATeG automatiza a auditoria e a validação de informações da Assistência Técnica e Gerencial (ATeG). O sistema processa cerca de 600 relatórios em PDF por mês, aplica aproximadamente 25 regras configuráveis e entrega classificação, indicadores e rastreabilidade, com os resultados centralizados em um único lugar.

Contexto e desafio

Auditar e validar essas informações exigia atividades operacionais repetitivas, com dados dispersos e dificuldade para identificar inconsistências. A necessidade era reduzir esse trabalho manual, organizar melhor os dados e facilitar a identificação de problemas, mantendo a transparência sobre como cada resultado foi obtido.

Meu papel

Desenvolvi o sistema, da estrutura de processamento à gestão dos resultados. O projeto integra as iniciativas em que atuei com liderança técnica e planejamento, definindo a solução e as prioridades e acompanhando as entregas junto às equipes.

Abordagem técnica

• Desenvolvimento em Python, com banco de dados MySQL e versionamento em Git.
• Processamento de relatórios em PDF e de arquivos XLSX e CSV.
• Execução em servidor Linux (Ubuntu).
• Gerenciamento de execuções e armazenamento dos resultados e dos arquivos gerados no banco de dados.

Principais decisões

• Processamento em jobs. Cada execução de auditoria é um job, o que permite organizar e acompanhar execuções diferentes.
• Persistência no banco de dados. As informações e os arquivos gerados ficam armazenados no banco, o que melhora a rastreabilidade.
• Separação de responsabilidades. O processamento das informações foi separado da gestão dos resultados, o que facilita a manutenção e a evolução do sistema.

Aprendizados

A importância de construir automações com rastreabilidade, tratamento de falhas e capacidade de evolução, especialmente em processos que trabalham com grandes volumes de informações.